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首先,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。
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第三,2026-03-14 20:00:00
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最后,2026年3月,一个故事引爆全球:悉尼科技企业家保罗·康宁汉姆,为他罹患晚期癌症的爱犬Rosie,利用ChatGPT和AlphaFold,设计出一款定制mRNA疫苗。注射治疗后,短短数周Rosie肿瘤惊人地缩小了75%。
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